Hace 18 meses, recomendar un LLM open source para producción era arriesgado. Hoy ya no es así.
El panorama del mercado open source
LLaMA 3 (Meta) — El más usado en open source. LLaMA 3 70B es competitivo con GPT-3.5 Turbo a un coste de inferencia 10-20 veces menor si lo alojas tú mismo.
Mistral — La startup francesa que sorprendió a todos. Mistral Large está ahora a la altura de GPT-4. Mistral 7B sigue siendo la referencia para modelos pequeños eficientes.
Qwen 2.5 (Alibaba) — Menos conocido en Europa, pero impresionante en tareas multilingües.
Ventajas reales para proyectos empresariales
Privacidad de datos. Con un LLM alojado localmente, tus datos no van a OpenAI ni Anthropic. En sanidad, finanzas o legal, esto puede ser no negociable.
Coste a escala. A alto volumen, alojar Mistral o LLaMA puede dividir la factura por 5-10.
Limitaciones a no subestimar
La infraestructura de GPUs es costosa. El mantenimiento requiere habilidades técnicas especializadas. En tareas complejas, los modelos propietarios suelen mantener ventaja.
Para profundizar :
