Le baromètre France Num 2026, publié le 28 septembre par la Direction générale des Entreprises, contient un chiffre qui a fait les gros titres :
40 % des TPE et PME françaises utilisent désormais des solutions d’intelligence artificielle.
C’est 14 points de plus qu’il y a un an. Chez les PME, la proportion atteint même 53 % (+19 points).
Mais en lisant le reste de l’étude, réalisée auprès de plus de 9 000 entreprises, un autre chiffre m’a paru encore plus intéressant.
L’IA progresse vite… mais n’est pas la priorité
Quand on demande aux dirigeants quels sont leurs projets prioritaires pour 2026-2027, voici ce qui ressort :
Réforme de la facturation électronique 39 %
Achat de logiciels 26 %
Formation 21 %
Achat de matériel 19 %
Intelligence artificielle 18 %L’IA arrive en dernière position.
La facturation électronique, dont la première phase a démarré le 1er septembre, arrive largement en tête.
Ce n’est pas contradictoire. C’est même très logique.
Une adoption surtout « gratuite »
Si 40 % des entreprises utilisent l’IA, seules 19 % paient pour une solution (32 % chez les PME).
Et les usages restent assez généraux :
- génération de texte, de voix ou d’images : 34 % ;
- chatbots, assistants ou recherche d’informations : 24 % ;
- analyse ou classement de documents : 13 % ;
- automatisation de tâches : 11 %.
Autrement dit, beaucoup d’entreprises utilisent un assistant conversationnel pour rédiger un e-mail ou une annonce.
Beaucoup moins ont intégré l’IA dans leurs processus.
Pourtant, le baromètre montre aussi que parmi les entreprises qui paient une solution d’IA, 85 % constatent un effet positif sur leur activité (contre 68 % pour l’ensemble des utilisateurs).
Le vrai sujet : l’IA et la facturation ne sont pas deux projets séparés
C’est là que je trouve le baromètre révélateur.
Les dirigeants voient deux sujets :
Projet 1 : se mettre en conformité (facturation électronique)
Projet 2 : « faire de l'IA »Et comme le temps et le budget sont limités, la conformité passe logiquement en premier.
Mais en pratique, ces deux sujets se rejoignent.
La facturation électronique oblige à :
- utiliser un logiciel adapté ;
- structurer les données de facturation ;
- fiabiliser les informations clients et produits ;
- revoir la chaîne devis → facture → paiement.
Or ce sont exactement les conditions dont l’IA a besoin pour être utile.
Une IA qui lit une note vocale, prépare un devis ou rapproche une facture fournisseur fonctionne d’autant mieux que les données sont propres et structurées.
Ce que je conseillerais à une TPE ou une PME
Plutôt que de traiter l’IA comme un projet à part, je partirais de la contrainte réglementaire :
Choix du logiciel de facturation
↓
Données clients / produits structurées
↓
Processus devis → facture → paiement clarifié
↓
Identification des tâches répétitives
↓
Automatisation ciblée (avec l'IA si elle est utile)Les bonnes questions à se poser :
- Quelles tâches administratives me prennent le plus de temps chaque semaine ?
- Où est-ce que je ressaisis la même information plusieurs fois ?
- Mon futur logiciel de facturation propose-t-il une API ou des connecteurs ?
- Quelles données devront être fiables pour la réforme, de toute façon ?
La conformité est obligatoire. Autant en profiter pour supprimer de la saisie.
Un point de vigilance : la cybersécurité
Le baromètre mesure pour la première fois les incidents : 39 % des entreprises déclarent en avoir subi un au cours des douze derniers mois, et 53 % des dirigeants craignent une perte de données ou un piratage.
C’est un rappel utile.
Brancher des outils d’IA sur des données clients ou de facturation impose de réfléchir aux accès, aux permissions et à l’endroit où les données sont envoyées.
L’authentification multifacteur, utilisée par seulement 39 % des entreprises, devrait être un prérequis.
En résumé
Le baromètre France Num 2026 montre que l’IA est entrée dans les petites entreprises.
Mais elle y est encore surtout utilisée comme un assistant de rédaction, et pas comme un outil de transformation des processus.
La facturation électronique, que les dirigeants placent en tête de leurs priorités, est probablement la meilleure porte d’entrée pour changer cela.
Pas en ajoutant « de l’IA ».
En construisant d’abord des données et des processus propres, sur lesquels l’IA peut ensuite réellement faire gagner du temps.
Pour aller plus loin :
